Optimizing and accelerating space–time Ripley ’s K function based on Apache Spark for distributed spatiotemporal point pattern analysis

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An Apache Spark Implementation for Sentiment Analysis on Twitter Data

Sentiment Analysis on Twitter Data is a challenging problem due to the nature, diversity and volume of the data. In this work, we implement a system on Apache Spark, an open-source framework for programming with Big Data. The sentiment analysis tool is based on Machine Learning methodologies alongside with Natural Language Processing techniques and utilizes Apache Spark’s Machine learning libra...

متن کامل

developing a pattern based on speech acts and language functions for developing materials for the course “ the study of islamic texts translation”

هدف پژوهش حاضر ارائه ی الگویی بر اساس کنش گفتار و کارکرد زبان برای تدوین مطالب درس "بررسی آثار ترجمه شده ی اسلامی" می باشد. در الگوی جدید، جهت تدوین مطالب بهتر و جذاب تر، بر خلاف کتاب-های موجود، از مدل های سطوح گفتارِ آستین (1962)، گروه بندی عملکردهای گفتارِ سرل (1976) و کارکرد زبانیِ هالیدی (1978) بهره جسته شده است. برای این منظور، 57 آیه ی شریفه، به صورت تصادفی از بخش-های مختلف قرآن انتخاب گردید...

15 صفحه اول

Apache Spark and Apache Kafka at the Rescue of Distributed RDF Stream Processing Engines

Due to the growing need to timely process and derive valuable information and knowledge from data produced in the Semantic Web, RDF stream processing (RSP) has emerged as an important research domain. In this paper, we describe the design of an RSP engine that is built upon state of the art Big Data frameworks, namely Apache Kafka and Apache Spark. Together, they support the implementation of a...

متن کامل

Parallel Maritime Traffic Clustering Based on Apache Spark

Maritime traffic patterns extraction is an essential part for maritime security and surveillance and DBSCANSD is a density based clustering algorithm extracting the arbitrary shapes of the normal lanes from AIS data. This paper presents a parallel DBSCANSD algorithm on top of Apache Spark. The project is an experimental research work and the results shown in this paper is preliminary. The exper...

متن کامل

A comparison on scalability for batch big data processing on Apache Spark and Apache Flink

*Correspondence: [email protected] 1Department of Computer Science and Artificial Intelligence, CITIC-UGR (Research Center on Information and Communications Technology), University of Granada, Calle Periodista Daniel Saucedo Aranda, 18071 Granada, Spain Full list of author information is available at the end of the article Abstract The large amounts of data have created a need for new fram...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Future Generation Computer Systems

سال: 2020

ISSN: 0167-739X

DOI: 10.1016/j.future.2019.11.036